Proyectos 2026
A continuación, se describen los proyectos del año 2026:
Evaluación y Optimización de Arquitecturas de Aprendizaje Profundo en FPGA para Estimación de Parámetros Hemodinámicos
Este proyecto propone desarrollar e implementar en FPGA redes neuronales convolucionales (CNN) para estimar parámetros cardiovasculares como gasto cardíaco, resistencia vascular sistémica y complacencia arterial a partir de señales fotopletismográficas (PPG). El trabajo incluye el entrenamiento y optimización de distintas arquitecturas de CNN usando datos simulados y señales reales, evaluando precisión, consumo de recursos, latencia y eficiencia energética. Finalmente, se busca generar un diseño RTL optimizado que sirva como base para futuros desarrollos de hardware especializado tipo ASIC.
Diseño y desarrollo de un inversor de alta potencia para aplicaciones de Fórmula SAE eléctrica
Consiste en el diseño y desarrollo de un inversor de potencia de más de 80 kW para el sistema de tracción de un monoplaza de Fórmula SAE Electric. El inversor controlará el motor eléctrico mediante técnicas avanzadas como control orientado a campo (FOC), incorporando además frenado regenerativo y un sistema de gestión térmica activa para supervisar y proteger los componentes críticos. El objetivo es lograr una solución eficiente, segura y competitiva, cumpliendo con las exigencias técnicas y de rendimiento de la competencia.
IED TestBench: Equipo de pruebas portatil y analizador de protocolos para equipos de protección y control
El presente proyecto propone el desarrollo del IED TestBench, un dispositivo de pruebas móvil y analizador de protocolos IEC 61850/DNP orientado a la verificación y validación de equipos de protección y control (IED). Su diseño portátil y la integración de una plataforma web permitirían realizar ensayos tanto en campo como en laboratorio, ofreciendo comodidad y precisión en el proceso de prueba.
Banco de pruebas de memorias bajo radiación
Busca desarrollar una plataforma de pruebas para evaluar la confiabilidad de memorias electrónicas comerciales frente a radiación, especialmente ante fallos del tipo Single Event Upset (SEU). La solución estará basada en una Raspberry Pi 5 y una placa de expansión capaz de controlar memorias EEPROM, SPI Flash y FRAM, permitiendo analizar su comportamiento mediante ensayos estandarizados. Además, se incorporarán sistemas de alimentación y medición para estudiar el impacto de distintas condiciones eléctricas. El objetivo es identificar tecnologías de memoria más robustas para aplicaciones críticas en entornos hostiles, como sistemas espaciales o nucleares.
NODO DE TELEGESTIÓN PARA LUMINARIAS DE ALUMBRADO PÚBLICO
Desarrolla un nodo inteligente de telegestión para luminarias LED de alumbrado público de hasta 300W, compatible con el estándar NEMA 7 y adaptado a la red eléctrica argentina. El sistema incorpora medición de parámetros eléctricos, protección de potencia y comunicación GPRS para permitir el monitoreo y control remoto de la iluminación mediante una plataforma centralizada. Además de optimizar la eficiencia energética y el mantenimiento, la propuesta busca ofrecer una alternativa nacional competitiva para aplicaciones de ciudades inteligentes (Smart Cities).
Grand Safe Life
Grand Safe Band es un sistema de monitoreo y asistencia para adultos mayores que viven solos, diseñado para detectar caídas y situaciones de emergencia mediante una pulsera inteligente de bajo consumo. La solución incluye un HUB doméstico y una aplicación móvil que permiten la comunicación en tiempo real con familiares o cuidadores, tanto dentro como fuera del hogar. El proyecto busca validar una arquitectura IoT confiable y accesible, integrando sistemas embebidos, comunicaciones inalámbricas y software aplicado al cuidado de personas mayores.
NoiseSuppressNet: Supresión de Ruido en Audio en Tiempo Real mediante Deep Learning
Aborda la mejora de la calidad de audio en comunicaciones de voz mediante técnicas de deep learning para supresión de ruido en tiempo real. A diferencia de los métodos clásicos de procesamiento digital de señales, la propuesta busca reducir eficazmente ruidos no estacionarios como voces de fondo o ambientes de oficina. Además, el trabajo apunta a desarrollar y evaluar modelos optimizados para el idioma español, cubriendo la falta de soluciones adaptadas a sus características fonéticas y prosódicas.
Lap Timer GPS
Propone el diseño de un lap timer GPS para automovilismo, orientado a ofrecer prestaciones comparables a las soluciones internacionales pero a un costo significativamente menor para el mercado argentino. El dispositivo permitirá medir tiempos de vuelta y registrar datos de trayectoria con precisión, incluyendo exportación en formato .vbo para análisis en software especializado. La iniciativa combina una propuesta técnica competitiva con un enfoque comercial que busca desarrollar un producto nacional rentable y accesible.
