Durante las últimas dos décadas, el campo del procesamiento de señales ha sido testigo de una profunda transformación, impulsada por el vertiginoso avance de la ciencia de datos. El Doctorado en Procesamiento de Señales e Inteligencia Artificial (PSI) de la UTN.BA ha desempeñado un papel fundamental en la exploración y fortalecimiento de las conexiones entre estas dos disciplinas, contribuyendo de manera significativa tanto en el ámbito teórico como en su aplicación práctica. Desde sus inicios, el doctorado ha afrontado desafíos complejos en el procesamiento de señales, desarrollando algoritmos innovadores y modelos de sistemas que han mejorado la precisión, eficiencia y claridad en la obtención de datos. Estas mejoras han sido cruciales en aplicaciones como la detección de patrones en grandes volúmenes de datos biomédicos, el análisis de señales provenientes del monitoreo atmosférico y espacial, la clasificación de señales y las comunicaciones avanzadas. En estos 20 años, el doctorado ha sabido integrar técnicas avanzadas de aprendizaje automático y análisis masivo de datos, logrando optimizar métodos tradicionales de procesamiento de señales y abrir nuevas vías para el análisis de información compleja. La sinergia entre ciencia de datos y procesamiento de señales ha permitido a los investigadores no solo mejorar los resultados, sino también transformar la toma de decisiones en una variedad de sectores, como la salud, la meteorología y las telecomunicaciones. A lo largo de su trayectoria, el doctorado ha publicado numerosos artículos en revistas de alto impacto y ha colaborado activamente con instituciones académicas, organizaciones médicas y empresas tecnológicas. Esta red de colaboración ha sido clave para fortalecer los puentes entre el procesamiento de señales y la ciencia de datos, contribuyendo al avance del conocimiento y la tecnología en ambas áreas. La historia del doctorado demuestra el valor de la interdisciplinariedad y el poder de la innovación en la resolución de los desafíos del presente y del futuro.